Smartphonefoto moet discussie staartbijten indammen

Net als in Nederland is het in Denemarken lastig voor varkenshouders, medewerkers en dierenartsen om staartbijten en -wonden objectief te beoordelen en de transportwaardigheid in te schatten. Met dezelfde richtlijnen kunnen hun conclusies verschillen. Ook stoppen steeds meer Deense varkenshouders met couperen van varkensstaarten. Een groter aantal intacte staarten vergroot het risico op staartbijten. Dat vraagt om extra aandacht voor behandeling en beoordeling van de transportgeschiktheid. Financiële schade voor de varkenshouder en onnodige verspilling van dierlijk eiwitten zijn drijfveren om juiste en uniforme afwegingen te maken.

De Deense varkenssector, de Universiteit van Kopenhagen en specialisten in AI en robotica buigen zich in een project over objectievere beoordelingen van transportgeschiktheid bij staartbijten. Het AI-model gebruikt een smartphonefoto van de varkensstaart. Die foto wordt geanalyseerd met een model dat is getraind met beelden en klinische beoordelingen van dierenartsen en andere experts.

Eerste resultaten positief

De eerste testresultaten van technologie onder praktijkomstandigheden zijn veelbelovend. Een professioneel en goed gedocumenteerd beslissingshulpmiddel moet bijdragen aan een uniformere beoordeling van staartbijten vóór transport. De AI-toepassing legt bovendien uit hoe de conclusie tot stand is gekomen. Ook kan het advies zijn om bijvoorbeeld een nieuwe foto te maken na de staart te hebben gewassen.

De technologie kan volgens de projectdeelnemers na acceptatie in de praktijk breder inzetbaar worden dan alleen bij staartbijten. Andere aandoeningen die transportgeschiktheid beïnvloeden, zoals kreupelheid, breuken en andere klinische problemen, zou de AI-tool objectief en transparant kunnen beoordelen. Het project Transportwaardigheid en AI-tools wordt gefinancierd door het Deense Varkensbelastingfonds.